
Cho đến bây giờ, khi một hệ thống tầm nhìn được thêm vào một robot công nghiệp và nhặt nó lên, mô hình nơi đối tượng được lấy không đổi cho game tài xỉu uy tín vật thể cứng nhắc như game tài xỉu uy tín bộ phận công nghiệp, do đó thực tế có thể Tuy nhiên, khi nói đến việc chọn game tài xỉu uy tín vật thể linh hoạt hoặc bất thường như cáp, có sự khác biệt cá nhân, vì vậy tự động hóa là khó khăn và chúng tôi không có lựa chọn nào khác ngoài việc dựa vào nguồn nhân lực
Bằng cách sử dụng công nghệ AI "alliom" do chúng tôi phát triển, chúng tôi có thể tạo dữ liệu học tập gần với thế giới thực hơn trên trình giả lập, cho phép không chỉ game tài xỉu uy tín vật thể cứng mà còn được chọn với cùng một bàn tay Quá trình tạo AI (Tạo dữ liệu học tập + Học + Thế hệ AI) có thể được hoàn thành trên trình giả lập, dẫn đến thời gian ngắn hơn nhiều để thực hiện hoạt động, bao gồm phát triển AI và độ chính xác của cài đặt thực tế có thể được cải thiện
Ví dụ: khi chọn game tài xỉu uy tín phần được xếp chồng lên một ngăn xếp lớn, phần mục tiêu được nhập vào một trình giả lập và AI tạo ra một môi trường làm việc gần với thực tế nhất có thể, bao gồm ma sát của game tài xỉu uy tín bộ phận và góc của nguồn sáng trong không gian ảo Bằng cách sử dụng AI để tạo ra một lượng lớn dữ liệu bộ phận và một cách khác nhau để xếp nó gần như, chúng ta tìm hiểu quỹ đạo mà tay robot có thể được giữ tại thời điểm đó, và vì điều này được lặp lại, độ chính xác sẽ được cải thiện

Dữ liệu đào tạo được tạo trước đó trên máy thực tế không còn cần thiết, và máy thực tế có thể được xác minh và áp dụng trong khoảng 3-4 giờ, dẫn đến giảm đáng kể thời gian và chi phí cần thiết để cài đặt Cuối cùng, mục tiêu có thể được lấy ra từ game tài xỉu uy tín bộ phận cứng như vật dụng kim loại đến game tài xỉu uy tín vật dụng không đều như gà rán sử dụng cùng một bàn tay
Ngoài ra, ngay cả trong các quy trình khó sản xuất các game tài xỉu uy tín bị lỗi và mất nhiều thời gian để biến thành dữ liệu lớn, chúng tôi tạo dữ liệu khiếm khuyết thực tế thông qua các mô phỏng từ hàng chục hình ảnh và tạo AI có thể được triển khai Công nghệ sẽ mở rộng phạm vi ứng dụng, bao gồm quá trình kiểm tra các vết trầy xước bằng cách liên kết robot và máy ảnh
