Giấy tờ kỹ thuật 2021 số 3
Hiệu suất định vị được cải thiện app tài xỉu các thiết bị bánh răng sóng dựa trên việc xác định các đặc điểm ma sát phi tuyến

Kita Kirahei

Trụ sở phát triển kỹ thuật Tsukuba Viện nghiên cứu

ngày 31 tháng 1 năm 2022

Bài viết kỹ thuật này nhằm báo cáo kết quả cải thiện hiệu suất điều khiển định vị app tài xỉu các thiết bị bánh răng sóng bằng bộ điều khiển máy và động cơ servo app tài xỉu chúng tôi Hệ thống bánh răng sóng là một bộ giảm tốc nhỏ và tuyệt vời có khả năng xuất ra mô-men xoắn lớn, nhưng cũng có ma sát phi tuyến tính, góp phần làm suy giảm hiệu suất định vị Do đó, bằng cách mô hình hóa các đặc điểm app tài xỉu ma sát phi tuyến bằng mô hình lưu biến, chúng tôi đã thiết kế hai loại mô hình ma sát: bộ điều khiển Feedforward (FF) và bộ bù mô -men xoắn để ngăn chặn các thay đổi đột ngột trong các lệnh mô -men xoắn ngay trước khi định vị giải quyết, ngăn chặn ảnh hưởng app tài xỉu ma sát và cải thiện hiệu suất định vị Xác định các giá trị tối ưu app tài xỉu các tham số trong mô hình lưu biến đòi hỏi kiến thức và kinh nghiệm, nhưng sử dụng tối ưu hóa Bayes, nó được tự động xác định từ dữ liệu chuỗi thời gian đầu vào/đầu ra Sử dụng thiết bị bánh răng sóng, chúng tôi đã chỉ ra bằng thực nghiệm rằng sử dụng hai bộ điều khiển với nhau có thể giảm đáng kể lỗi vị trí ngay sau khi bắt đầu định vị và kết thúc giải quyết

Bài viết này là sự sắp xếp lại app tài xỉu bài báo năm 2021 về Hội nghị năm 2021 về Bộ phận Ứng dụng Công nghiệp app tài xỉu Hiệp hội Kỹ sư Điện, "Thiết kế bộ điều khiển FF có độ chính xác cao và bộ bù mô-men xoắn dựa trên kết quả xác định app tài xỉu các đặc tính ma sát phi tuyến và ứng dụng app tài xỉu chúng đối với các thiết bị thiết bị truyền sóng"

Mục lục

1.Lời nói đầu P1
2.Mô hình hóa thiết bị bánh răng sóng bằng cách sử dụng các mô hình ma sát và lưu biến phi tuyến P1
2.1Cấu hình thiết bị thử nghiệm sử dụng bánh răng sóng
P2
2.2Đặc điểm mô hình lưu biến
P2
2.3Xác định đồng thời ma sát phi tuyến và tính chất tuyến tính
P2
2.3.1Thu thập dữ liệu đầu vào/đầu ra và dữ liệu phản hồi tần số
P3
2.3.2Kết quả nhận dạng đồng thời app tài xỉu ma sát phi tuyến và tính chất tuyến tính
P3
2.3.3So sánh kết quả đo lường và nhận dạng thực tế app tài xỉu các đặc điểm ma sát phi tuyến
P4
3.Đề xuất app tài xỉu bộ điều khiển FF và bộ bù mô-men xoắn cho việc giải quyết gần như bằng cách sử dụng mô hình lưu biến P4
3.1Bộ điều khiển FF dựa trên mô hình lưu biến
P4
3.2Bộ bù mô -men xoắn ngay trước khi giải quyết
P5
4.Xác minh máy thực tế để cải thiện độ chính xác định vị và giảm thời gian giải quyết P5
4.1Tiêu chí đánh giá cho các điều kiện hoạt động và hiệu suất kiểm soát trong quá trình xác minh máy thực tế
P5
4.2Phương pháp truyền thống: Bồi thường ma sát giá trị không đổi theo hướng app tài xỉu tốc độ
P5
4.3Phản hồi lệnh được cải thiện khi khởi động bằng bộ điều khiển FF
P6
4.4Giảm thời gian giải quyết với bộ bù mô -men xoắn ngay trước khi giải quyết
P6
5.Musubi P6

Tiếp tục bởi Công nghệ điện Yaskawa/
đến trang web thông tin (trang web điện tử)
Vui lòng đăng ký làm thành viên để xem

Nếu bạn có bất kỳ nhận xét hoặc yêu cầu nào, vui lòng liên hệ với chúng tôi bằng cách sử dụng các mục sau

Trang đầu trang