프로젝트 스토리 | 01
Mechatronics 제품의 경우
융합 데이터 활용,
극적인 생산성 향상,
최신 차세대 공장.
2017 년 7 월, tài xỉu uy tín Solution Factory는 "제조 및 비즈니스를 변화시킬 차세대 공장"이라는 개념으로 운영을 시작했습니다. 공장의 생산 속도와 효율은 이전보다 3 배 높았으며 리드 타임은 1/6으로 줄어들어 생산성이 크게 향상되었습니다. 프로젝트 팀은 어떤 종류의 어려움을 극복했으며 이러한 일이 일어나기 전에 어떻게 기술적 장벽을 뚫었는지? 우리는 프로세스 설계 및 생산 라인 구성 및 전체 공장의 평가를 담당 한 Yasama Toshiyuki에게 물었습니다.
회원
- 생산
- Yamagata Toshiyuki
- 2008 년에 합류
tài xỉu uy tín은 지금까지 재배되었습니다
자동화 기술 유지
Yasama가 2017 년 4 월 tài xỉu uy tín Solution Factory (이하 Y'SF라고 언급)에 참여했을 때, 그는 이전에 계획, 제조 실행 시스템 (MES)을 계획하고 전 세계적 확장을 개발 한 Yasama에 의해 흥분했습니다. "우리가 지금까지 진행 한 MES로 이어질 다음 단계 프로젝트는 마침내 시작되었습니다."
"MES는 공장 전체가 아닌 라인에서 시연되었습니다. 한편,이 프로젝트는 공장 전체에 장비, 장비 및 시스템을 연결하여 차세대 공장을 만들기 위해 내 차세대 공장을 만들어내는 것이 포함됩니다. 이것은 나와 나 자신을 위해 이것에 대한 첫 번째 경험이었습니다.
tài xỉu uy tín은 2017 년에 I³-Mechatronics를 출시했으며, 이는 "데이터 활용을 Mechatronics 제품과 결합하고 지속 가능한 생산성 개선을 실현하는 솔루션을 제공 할 것"이라고 명시하고 있습니다. Y'SF의 임무 중 하나는 tài xỉu uy tín이 반세기에 걸쳐 재배 한 자동화 기술 (자체 로봇, 서보, 인버터, 컨트롤러, IoT, AI)을 사용하여 i3- 메카트로닉을 시연하는 것입니다. 동시에 tài xỉu uy tín은 "Y 's Production25"를 출시했는데, 이는 "시장 수요 전달 시간을 준수 해야하는"생산 시스템을 실현하는 것을 목표로합니다. ""필수 제조 "및"데이터와 함께 개선하는 시스템 ". Y'SF는 또한 "Y 's Production25"의 모델 공장 역할을합니다.
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데이터 활용에 중점을 둡니다
자동화 영역을 확장하려면
"생산성 3 배, 1/6의 리드 타임"을 달성하려는 노력 중 하나는 데이터 활용에 중점을 둔 자동화 영역을 확장하는 것입니다. "생산성과 품질을 유지하면서 자동화 필드를 확장하려면 공장의 생산 상태를 실시간으로 이해해야하며 데이터 활용의 품질을 향상시키는 것이 필수적입니다. 따라서 부품 공급 및 제품 어셈블리를 자동화하고 생산 시스템에 연결했습니다."
그러나 Yamaga는 운영을 시작한 후 제조 현장에서 데이터 통합이 어려울 것이라고 생각했습니다. "우리는 제조 데이터, 장비 및 로봇 운영 데이터를 수집하고 이러한 데이터를 결합한 일일 생산 성능 데이터를 사용하여 공장을 관리하지만, 제조 현장의 작업자가 해당 데이터를 잘 활용할 수 없다면 대상 자동화를 달성하지 못할 것입니다. 또한 모든 시스템이 연결되면 모든 시스템으로 확산 될 수 있으며 공장이 중지 될 수 있습니다."
우리가 생각해 낸 이전 솔루션 중 하나는 사이트에서 볼 수있는 관리이며 생산이 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. "생산 공정에서 우리는 단일 단위로 생산 된"One Unit Sink "및"Products (Inprocess Clues)의 관리를 달성하여 제품 단서 또는 작업 핸들이 있으면 눈에 띄게 만들었습니다. "
또 다른 후자의 해결책은 어딘가에서 파괴에서 복구하는 방법과 위험을 피하는 방법에 대한 관점을 고려하여 공장을 설계하는 것입니다. "비밀번호는"멈추거나 멈추지 않는 공장 "이었다. 결과 중 하나는 수집 된 데이터를 분석하고 피드백을하는 시스템의 도입이었다. 예를 들어 로봇 작동 데이터를 수집하고 AI를 분석함으로써, 고장 날짜를 미리 계획하고 유지 보수를 수행 할 수있는 방식으로 작동 할 수있다"고.
AGV 소개 (무인 운송 차량)
인력 절약 달성
공장을 설계하고 생산 라인을 구축하는 과정에서 예상치 못한 "인식"이있었습니다. 이것이 공장 내 물류의 자동화가 필요하다는 것입니다. "우리가 생산성 3 배의 달성을 철저히 추구했을 때, 우리는 창고에서 부품을 전송하는 작업을 자동화하고 빈 상자를 반환하는 작업을 자동화하지 않으면 비효율적이라는 견해를 생각해 냈습니다."
물류 자동화를 실현할 수 없다면 목표는 결코 달성되지 않습니다. 그렇기 때문에 AGV (무인 운송 차량)가 도입 된 이유입니다. 공장 내에서 최대 18 개의 AGV가 작동하고 있으며 20 개의 AGV 스테이션 사이를 이동하여 부품을 운송하고 빈 상자를 반환합니다. 이를 달성하려면 다양한 프로세스의 장비와 AGV는 동일한 정보를 공유하는 시스템에 있어야합니다. "AGV와 장비를 정상적인 대화를하는 것은 비교적 쉽지만, '그 부분을 가져올 필요가 없다'또는 '나는 그들을 데려 오는 것이 느리다' '와 같이 생산성을 향상시키는 데 효과적인 대화로 진화하기가 매우 어렵습니다. 그러나 AGV를 소개하더라도 생산성 향상에는 영향을 미치지 않습니다. "
Yamagata는 프로세스 설계, 시행 착오에 작업하는 데 시간을 보냈으며 궁극적으로 AGV를 사용하여 생산 순서대로 창고에서 적시에 부품을 공급하는 시스템을 구축했습니다.
"Y의 생산의 더 많은 진화 25"
더 많은 도전이 계속됩니다
Yamaka와 다른 프로젝트 팀은 많은 기술적 인 과제를 극복하고이를 구축했으며 Y'SF는 2018 년 7 월에 생산을 시작했습니다. Yakazu가 프로젝트에 합류 한 지 약 1 년과 4 개월이 걸렸습니다. "우리가 전례없는 거의 완전히 자동화 된 공장을 건설 할 수 있었던 이유는 짧은 기간 동안 tài xỉu uy tín이 수년에 걸쳐 축적 된 다양한 자동화 기술과 자동화 장비의 도전의 역사 때문입니다."
그러나 "생산성과 여섯 번째 리드 타임"을 달성 할 때까지는 긴 시행 착오가 계속되었습니다. 이번에는이 프로젝트가 제조 사이트를 데이터와 연결하고 생산 레코드, 생산 효율성, 생산 시간, 장비 가용성 등을 "시각화"할 수있는 생산 대시 보드를 개발했습니다. 운영을 시작한 후 생산 대시 보드는 일일 운영 상태를 모니터링합니다. "우리는 운영 상태를 보면서 목표를 달성하기 위해 PDCA를 개선하기 위해 적시에 노력을 기울였습니다."
목표는 2019 년 경에 달성되었습니다. 야카라가 처음에 "불가능하다"고 생각한 높은 장애물을 넘었을 때, 그는 그 기쁨에 몰입하기 전에 이미 다음 목표를 기대하고있었습니다. "우리는이 목표를 달성했지만 여전히 고객 만족도 측면에서 100 점은 아닙니다. 고객의 고급 요구인 QCD (품질, 비용, 배송 시간)에 대응하는 방법은 미래에도 계속 될 것입니다."
Yakazu의 다음 과제 뒤에있는 원동력은 Y'SF를 방문한 고객의 의견이었습니다. "생산 기술에 정통한 고객은 분야에 대해 배우고 생산 데이터의 사용을 평가할 수있었습니다. 자동화만으로는 작동하지 않습니다. 그들은 무언가를 알아 차리고 그것을 분석하고 결국 (현장, 실제 제품, 현실) 데이터를 확인하고 반격을 구현합니다. PDCA에서 완고하게 작업 할 수 있다는 것을 깨달았습니다.
그리고 지금, 야 가마는 큰 꿈을 가지고 있습니다. 즉, "Y의 생산을 더 발전시키기위한 것"입니다. "이제 우리는 단 하나의 공장 내에서 완료 될 수있는 자동 공장이지만 데이터를 통해 다양한 국가의 공장과 데이터를 연결할 수 있다면 QCD (품질, 비용, 배송 시간)의 관점에서 생산성을 향상시킬 수 있습니다."
Yamagata와 tài xỉu uy tín은 "Y의 생산 25"를 발전시키기위한 추가 조치를 취했습니다.
